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数据智能化,高端货代发展的路线图

发布日期:2019-12-25 22:16:06

内容摘要

如何才能帮助一个货代企业在数据方面取得足够的成功?怎样利用数据智能真正把自己的货代企业变成一个精准商业案例?类似这样的问题才应是大家关注的焦点。这里大家就将重点先容一个在实操方面很有价值的新概念——活数据。

  如何才能帮助一个货代企业在数据方面取得足够的成功?怎样利用数据智能真正把自己的货代企业变成一个精准商业案例?类似这样的问题才应是大家关注的焦点。这里大家就将重点先容一个在实操方面很有价值的新概念——活数据。

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  如何将这些埋进地里的金子挖出来、产生价值?这个问题摆在了企业面前。尚客网络科技历经多年打磨,推出了属于自己的货代操作系统,让货代数据的价值有明显的提升。 他们认为,货代企业的数据系统构建的首要目标是“因地制宜”,从需求和应用场景出发,“倒推”出一个适合自己货代业务的数据系统。

  一体化、系统化、协同化等等需要减少中间环节来提高效率,国际物流云平台SaaS模式覆盖货代SaaS所有的业务+财务操作方式,让繁杂的货代SaaS工作条理化和自动化,各部门高效协同办公,录单、订舱、发邮件、对接车队、报关行、场站、审核一应俱全;清晰的业务流程,轻松管理各种单项资源,管资源、管服务、管对接面面俱到,财务数据一目了然,新的融合会增强货代SaaS移动互联信息化管理。

  话回从头“传统货代不局限传统思维,才会有出路”线上线下资源多元融合。不管是互联网企业还是传统企业都在寻求线上线下的融合,但是目前更多的是渠道的融合,随着互联网在物流行业的渗透,在渠道融合基础上,不同场景下的线上线下服务融合、体验融合将更多的出现在用户面前。

  技术驱动型企业促进产品价值的深度挖掘。物流产业最终要回归产品和服务的价值挖掘上,除了互联网的信息技术外,SaaS技术、大数据技术、甚至AI人工智能等技术将帮助产业用户端需求挖掘与匹配、资源互联互通、产品体验升级。

  其次,对数据的深度挖掘和利用业务运营监控和精细化运营成为可能。如前文提到的利用数据进行客户发货管理、经营分析和战略分析也成为企业建立数据系统的目的之一。

  最后,大数据理论告诉大家,数据不仅仅存在于货代行业内,同时要关注同行及周边的数据,善于分析、挖掘各个数据之间的关系,做好预测工作,进而为产品开发策略、产品营销策略、市场发展策略服务。


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